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服务方案

制造业视觉 AI

外观缺陷检查、零件计数和现场监测,都要先核对样本、光照与节拍条件,再确定是否开展试点。

这项服务可以做什么

需先评估样本与现场条件
01

外观质检:明确产品可见缺陷与合格判定边界

02

零件计数:确认对象、遮挡和运动条件

03

现场监测:确认视角、光照与需复核的事件

交付内容与准备资料

按确认范围交付

  • 现场条件与样本需求清单
  • 经评估确认的单场景试点范围
  • 双方约定数据上的测试与验收记录

沟通前可以准备

  • 检测对象、获准使用的图片或视频
  • 缺陷定义、相机、光照与产线节拍
  • 误检、漏检要求与人工复核流程

服务边界

上述是待评估方向,不能视为已验收能力。准确率、时延、误检漏检需以约定样本和现场测试为准;生产控制与安全判断单独评估。

关于这项服务

01能保证某个准确率吗?

不能在样本与现场条件未确认时保证。需要先约定缺陷定义、测试集与误检漏检口径,再进行验证。

02演示效果可以直接代表生产效果吗?

不可以。现场光照、遮挡、物料差异和产线节拍都会影响结果,演示不能替代现场验收。

你的工厂想先解决什么问题?

说说目前的做法和遇到的困难,我们一起判断能不能做、怎样做。

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